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1. 我们的 baseurl 地址：https://weclawapi.com（OpenAI 兼容端点是 /v1），apikey 就是你复制的令牌，有这两样就可以了。

2. 复制令牌的时候看看前后有没有空格，要确保没有空格，否则使用的时候会报错。
有个别用户自己手动输入的，千万别写成 http 了，我们是 https。

3. 创建好密钥之后，请记住你的 API 密钥和 baseurl 地址，因为这是配置 CODEX、OpenClaw 等 AI 工具使用的。

以上就是获取 API 请求地址和密钥的获取方式。

模型实时计费倍率与详细说明见 模型价格页。常用搭配：编码主力 gpt-5.5、Codex 专调 gpt-5.3-codex、Anthropic 风格 Agent claude-opus-4-7、生图 gpt-image-2。

1.1 Windows 工具配置方案 1

1. 安装 Windows Terminal

• Windows 里面使用 Codex CLI 建议使用 Windows Terminal 替代终端 cmd 启动
• Windows Terminal 在使用和多开窗口上更加舒适和方便
• 下载地址：github.com/microsoft/terminal/releases/tag/v1.23.20211.0（需要魔法才能打开）
• 国内免魔法网盘下载地址：www.ilanzou.com/s/MzWnpE05
• Windows 下载 Microsoft.WindowsTerminal_1.23.20211.0_x64.zip，解压后双击 WindowsTerminal.exe 启动，建议发送到桌面快捷方式方便下次启动

2. 安装 Node.JS 配置环境

（如果已安装过可以跳过）检查是否安装命令：node -v

• 安装 Node.js 需要 node20+ 以上版本，下载软件包：nodejs.org/en/download
• 一路点下一步，注意勾选"Automatically install the necessary tools"
• 安装完成后会弹出一个 CMD 终端，按任意键继续
• 验证：node -v，看到版本号即安装成功

Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser

3. 安装 Codex CLI

• 终端输入：npm i -g @openai/codex 进行安装
• 如果安装不上或下载失败（或没魔法），切换国内镜像源：

npm config set registry https://registry.npmmirror.com
npm i -g @openai/codex

验证：codex --version 显示版本号即安装成功。

4. 配置 Codex CLI

先编辑配置文件（如果没有就新建，存在就覆盖）：

• Mac/Linux：~/.codex/config.toml
• Windows：C:\users\你的用户名\.codex\config.toml
• 如果不生效，可以在当前工作空间 .codex 文件夹下创建或覆盖 config.toml 与 auth.json

🌅 config.toml 直接粘贴或者覆盖为以下配置：

model = "gpt-5.4"
model_reasoning_effort = "xhigh"
disable_response_storage = true
sandbox_mode = "danger-full-access"
windows_wsl_setup_acknowledged = true
approval_policy = "never"
profile = "auto-max"
file_opener = "vscode"
model_provider = "codex"
web_search = "cached"
suppress_unstable_features_warning = true

[history]
persistence = "save-all"

[tui]
notifications = true

[shell_environment_policy]
inherit = "all"
ignore_default_excludes = false

[sandbox_workspace_write]
network_access = true

[features]
plan_tool = true
apply_patch_freeform = true
view_image_tool = true
unified_exec = false
streamable_shell = false
rmcp_client = true
elevated_windows_sandbox = true

[profiles.auto-max]
approval_policy = "never"
sandbox_mode = "workspace-write"

[profiles.review]
approval_policy = "on-request"
sandbox_mode = "workspace-write"

[notice]
hide_gpt5_1_migration_prompt = true

[model_providers.codex]
name = "codex"
base_url = "https://weclawapi.com/v1"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true

🚅 auth.json 直接粘贴或者覆盖为以下配置：

{
  "OPENAI_API_KEY": "这里填入在我们后台的你自己生成的 sk- 开头的密钥"
}

🏝 然后打开就能自动登录 Codex CLI 了。

5. 启动 Codex CLI

• 终端输入：codex --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox
• 或者：codex --yolo
• 这两条命令都行，是免安全审批的 Codex 启动命令（不需要批准自动执行）

2.1 MAC / LINUX 工具配置方案 1

1. Node.js 环境配置

使用 MAC 的终端 CMD 进行安装和配置启动。需要安装 Node 20+ 以上版本：nodejs.org/en/download

node --version

2. 安装 Codex CLI

# 海外
npm i -g @openai/codex

# 国内镜像
npm config set registry https://registry.npmmirror.com
npm i -g @openai/codex

# 验证
codex --version

3. 配置 Codex CLI

Mac/Linux 配置在 ~/.codex/config.toml，config.toml 内容与 Windows 完全一致（见上方 Windows 章节，base_url 同为 https://weclawapi.com/v1）。auth.json 也相同。

4. 启动 Codex CLI

• 终端输入：codex --dangerously-bypass-approvals-and-sandbox
• 或者：codex --yolo

1.1 常见报错

• 报错：配置后发现 401 提示密钥不正确，这一定是没有 替换 或者 创建 config.toml 和 auth.json
• 这两个文件导致请求的还是 OPENAI 的官方，没有请求我们中转站，或者没有重启 VS 工具重新加载配置文件
• 请再次按照教程创建或者替换 config.toml 和 auth.json 这两个文件，重启 IDE 工具即可
• 请宝子们务必细心检查！
• 如果遇见报错，请一定要截图进行翻译，这样宝子们自己也知道是什么原因报错了！

1.2 配置方案

• 先编辑下配置文件（如果没有就新建，存在的话就覆盖）
• Mac/Linux：~/.codex/ 目录下，创建或覆盖 config.toml 和 auth.json
• 如果没有 .codex 文件夹也可以使用终端命令创建：

rm -rf ~/.codex
mkdir ~/.codex   # 创建配置目录

• Windows：C:\users\你的用户名\.codex\ 目录下
• 注意：若之前使用官方或其他平台登录过，请先退出账号登录，再进行配置！

config.toml 内容与第一节完全相同（base_url = "https://weclawapi.com/v1"）。auth.json 同样：

{
  "OPENAI_API_KEY": "这里填入在我们后台的你自己生成的 sk- 开头的密钥"
}

然后打开 VS、Cursor、Trae 里面的 Codex 插件就能够自己登陆了。

Visual Studio Code 插件安装教程

• 适合通过 VS Code 图形界面安装 Codex 插件的用户
• 打开 VS Code 后先选择任意项目文件夹进入工作区。不然会提示弹窗要求你打开项目文件夹
• 打开左侧插件扩展界面进入扩展面板
• 搜索 Codex，选择 Codex – OpenAI's coding agent 点击安装
• 安装完成后侧栏会出现 Codex 入口
• 注意：若之前使用官方或其他平台登录过，请先在 Codex 面板里 Log out 退出登录，再进行重新配置！
• 配置好后点开就出现登录界面，点击 Continue 完成登录流程

第一步：创建配置文件

• Mac/Linux：在你的用户名目录下创建 .codex 文件夹。如果文件夹已经存在，建议先删掉里面的 auth.json config.toml 再重新创建，避免旧配置干扰。
• 也可以使用终端命令创建：

rm -rf ~/.codex
mkdir ~/.codex   # 创建配置目录

接下来在 .codex 文件夹里创建两个文件：

auth.json — 存放你的 API 密钥：

{
  "OPENAI_API_KEY": "这里填入在我们后台的你自己生成的 sk- 开头的密钥"
}

config.toml — 配置服务提供商（内容与前两节完全相同，base_url 同为 https://weclawapi.com/v1）。

注意事项

• 一般都在用户目录下的 .codex 文件夹内，如果在用户目录下找不到 .codex 这个文件夹，可以手动创建该文件夹，和手动创建 config.toml 和 auth.json 即可
• 注意：若之前使用官方或其他平台登录过，请先退出登录，再进行配置！
• 如果手动创建不了 .codex 文件夹，请参考第一节 Codex CLI 配置使用教程 重启 CODEX APP 也是一样的

安装

OpenCode 按照官方文档安装即可：opencode.ai/docs/#安装

配置模型

安装完成后，编辑配置文件 ~/.config/opencode/opencode.json，添加模型提供商：

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "provider": {
    "jnm": {
      "npm": "@ai-sdk/openai",
      "name": "jnm",
      "options": {
        "baseURL": "https://weclawapi.com/v1"
      },
      "models": {
        "gpt-5.3-codex": {
          "name": "GPT-5.3-codex",
          "thinking": true,
          "modalities": {
            "input": ["text", "image", "pdf"],
            "output": ["text"]
          },
          "limit": {
            "context": 400000,
            "output": 128000
          },
          "options": {
            "store": false,
            "reasoningEffort": "xhigh",
            "textVerbosity": "high",
            "reasoningSummary": "auto",
            "include": ["reasoning.encrypted_content"]
          }
        },
        "gpt-5.2-codex": {
          "name": "GPT-5.2 Codex",
          "options": {
            "include": ["reasoning.encrypted_content"],
            "store": false
          }
        }
      }
    }
  }
}

配置密钥

方式一：使用命令行（推荐）

# 登录或更新某个供应商的 Key
opencode auth login

# 查看当前已配置的所有供应商和 Key 状态
opencode auth list

# 删除指定供应商的 Key
opencode auth logout <供应商名称>

方式二：手动编辑配置文件

在 ~/.local/share/opencode/auth.json 中添加对应供应商的 API Key。

{
  "jnm": {
    "type": "api",
    "key": "你的API密钥"
  }
}

小技巧：在 OpenCode 中按 Ctrl + T 可切换不同的推理强度（variants）。

下载

安卓下载 .apk，苹果下载 .ipa，安装方式和电脑差不多。

配置步骤

• 下载好点击右上角的螺丝（设置），然后添加提供商
• 提供商名称：随意（例如 weclawai）
• 提供商类型：选第二个 OpenAI-Response（注意不是第一个 OpenAI）
• API 密钥：填你的 sk- 令牌
• API 地址：https://weclawapi.com/v1
• 模型：手动添加要使用的模型（按照模型中心名称一一对应），例如 gpt-5.4、gpt-image-2

• 在 IDEA 插件市场搜索安装 Kilo Code 第三方插件
• 打开 Kilo Code Settings → Providers
• API Provider：必须选 OpenAI Compatible (Responses)
• Base URL：https://weclawapi.com/v1
• API Key：你的 sk- 令牌
• Model：模型名需要手动填写，例如 gpt-5.3-codex

1 配置方案（手动配置）

安装过程中可以先不管模型配置，安装完成后，直接去编辑配置文件 ~/.openclaw/openclaw.json。其中模型配置部分 models 直接使用下面这个，sk-xxxx 替换成你的密钥：

"models": {
  "providers": {
    "jnm": {
      "baseUrl": "https://weclawapi.com/v1",
      "apiKey": "你的密钥 sk-********************",
      "auth": "api-key",
      "api": "openai-responses",
      "authHeader": true,
      "models": [
        {
          "id": "gpt-5.3-codex",
          "name": "GPT-5.3 Codex",
          "reasoning": true,
          "input": ["text", "image"],
          "cost": {
            "input": 1.75,
            "output": 14,
            "cacheRead": 0.175,
            "cacheWrite": 0.175
          },
          "contextWindow": 400000,
          "maxTokens": 128000
        }
      ],
      "headers": {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (X11; Linux x86_64) OpenClaw/2026.2.14",
        "Accept": "application/json"
      }
    }
  }
},
"agents": {
  "defaults": {
    "model": {
      "primary": "jnm/gpt-5.3-codex"
    },
    "models": {
      "jnm/gpt-5.3-codex": {
        "alias": "GPT 5.3 Codex"
      }
    },
    "workspace": "/root/.openclaw/workspace",
    "compaction": {
      "mode": "safeguard"
    },
    "maxConcurrent": 4,
    "subagents": {
      "maxConcurrent": 8
    }
  }
}

"agents": {
  "defaults": {
    "workspace": "/root/这里需要改成你的小龙虾路径/.openclaw/workspace",
    "compaction": { "mode": "safeguard" },
    "maxConcurrent": 4,
    "subagents": { "maxConcurrent": 8 },

    "thinkingDefault": "xhigh",

    "model": { "primary": "jnm/gpt-5.3-codex" }
  }
}

改完后重启 OpenClaw gateway / 主进程生效。

一、codex 的配置

1. cc-switch 顶栏选 Codex（升级后叫 openai）
2. 预设供应商选 自定义配置
3. 照着填好：供应商名称 / 备注 / 官网链接 https://weclawapi.com/v1 / API Key / API 请求地址 https://weclawapi.com/v1 / 模型名称 gpt-5.4
4. 显示使用中
5. 开始愉快使用

二、Claude code 的配置

1. cc-switch 顶栏选 Claude，点右上 + 新建
2. 自定义配置：供应商名称 / 备注 / 官网链接 https://weclawapi.com / API Key
3. 请求地址：https://weclawapi.com（不要以斜杠结尾）
4. API 格式：Anthropic Messages（原生）
5. 主模型 / 推理模型（Thinking）/ Haiku 默认模型 / Sonnet 默认模型 / Opus 默认模型：都可填 gpt-5.4 或对应 claude 模型
6. 保存使用即可

三、openclaw 的配置

1. cc-switch 顶栏选 OpenClaw，点右上 + 新建
2. 预设供应商选 自定义配置
3. 供应商标识：唯一标识符（创建后无法修改，只能使用小写字母、数字和连字符，例如 weclawai）
4. 供应商名称：例如 weclawai
5. 官网链接：https://weclawapi.com/v1
6. API 协议：OpenAI Completions
7. API 端点：https://weclawapi.com/v1
8. API Key：你的 sk- 令牌
9. 模型列表：添加 gpt-5.4（模型 ID 和显示名称都填 gpt-5.4）
10. 配置 JSON：

{
  "api": "openai-completions",
  "apiKey": "sk-llllllllllllllllllllllllllllllllllllllll",
  "baseUrl": "https://weclawapi.com/v1",
  "models": [
    {
      "id": "gpt-5.4",
      "name": "gpt-5.4"
    }
  ]
}

之后打开大龙虾对话就行了。

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